ペプシコ、生産量20%増

PepsiCoの動きは、包装や工場の意思決定にデジタルツインとAIを試す消費財企業の広い流れに沿うものだ。Nestléは昨夏、Accenture Songと共同で構築した社内AIサービスを発表し、物理製品の3Dレプリカを生成、主にPurina、Nescafé Dolce Gusto、Nespressoなどのブランド向けに4,000点の3Dデジタルマスター製品のベースラインに到達した。翌月にはUnilever、Amcor、Asahiが、GreyparrotのAI廃棄物インテリジェンス基盤Deepnestの試験導入を公表した。これは素材回収施設でAIカメラシステムを使い、包装単位が分別・リサイクル・損失のどれに至ったかを追跡するものだ。

PepsiCoの協業はさらに上流の施設設計そのものに踏み込む。同社は、物理ベースのデジタルツインとAIエージェントを共同設計者として使うデジタル優先の計画戦略へ移行し、すべての機械、コンベヤ、パレット経路、作業員動線を物理レベルの精度で再現すると説明する。NVIDIA Omniverseライブラリ上に構築されたSiemensのDigital Twin Composerがその手段であり、2Dおよび3Dのデジタルツインデータをリアルタイムの物理情報と組み合わせ、写実的な仮想シーンに統合する方法だ。

まだ確定していないのは、米国での初期成果がどこまで通用するかだ。生産量、設計検証、設備投資の数字は初期導入によるもので、PepsiCoは世界展開を計画していると述べるにとどまる。同じ成果が他の施設や地域でも現れるかは、デジタルモデルが現地の設備、制約、運用手順にどれだけ合致するかにかかっており、それが注視すべき試金石となる。