材料科学の5課題に100万ドル懸賞

Y Combinatorの2026年春バッチに参加するDiscovered Materialsは、材料科学をベンチマークに変えようとしている。数学には厳密な定義とイエスかノーかの答えがあるが、材料科学にはミレニアム懸賞問題に相当するものが存在しないと、共同創業者のAdvaith Sridhar氏は指摘する。そこで同社は学者を集めて5つの課題を定義し、まず最先端モデルで試した。AIエージェントにインターネット接続などのリソースを与え、数日間自律的に稼働させたが、モデルは大きな進展を見せなかった。

この結果が賞金制度の背景にある。Sridhar氏によれば、解決策を見つけるのが同社でも教授でも最先端ラボでも、会社にとっては問題ではない。狙いは、モデルがこの領域で力をつけているかを示す目標地点をつくり、科学的探究をまず検証と問いの設定に移し、問題を説明するアイデアは後から出す方向へ変えることにある。

同社の本業は半導体向けの新材料開発で、チップ大手と提携しつつ自社研究にも資金を投じている。8月にシードラウンドを発表した際、Sridhar氏は1年以内に有用な材料を生み出したいと話していた。今はその見通しが前倒しになり、1年未満で産業的に有用な材料を見つけられるとの自信を深めているという。