オープンAI、人型ロボット開発へ

オープンAIの人型ロボット参入は、ソフトウェア中心の戦略から一歩踏み出し、自社の知能を搭載する物理的なシステムの構築を目指す動きだ。同社は、モデルが現実世界でどう行動するかを制御し、物理的な作業から学習データを得られる点に利点を見出している。もっとも、発表はまだ初期段階であり、製品の詳細も時期も示されていない。

Figureが2025年2月に発表したHelixは、こうした課題と可能性を象徴する事例だ。Figureは視覚と言語の処理とモーター制御を分離したアーキテクチャを採用し、遠隔操作による約500時間分の学習データを用いたと説明している。これはFigure自身の主張であり第三者による検証はまだだが、ロボットの学習が物理的な行動例に依存することを示している。

オープンAIにとって、自社でロボットを持つことは同様のサイクルを可能にする。つまり、観察と行動を収集し、モデルを改良し、同じハードウェア上で試す循環だ。ただし、採用情報には配備済みのロボット群や独自データの存在は確認できない。これが実際にロボット性能の向上につながるかは不透明で、安全性、製造、時期を巡る課題も残る。Figureやテスラとの直接競争は避けられないが、実用化の段階はまだ不明だ。