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主要企業のAIニュースAIビジネス・産業Top Companies AI掲載日時: 2026年10月27日 6:30

MarvellのWill Chu氏

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MarvellのWill Chu氏

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    MarvellのWill Chu氏は、2018〜2019年頃に7ナノメートルを飛ばし、5ナノ、3ナノ、2ナノ、14オングストロームへと進んだことがクラウド分野のリードの基盤になったと述べた。

  2. なぜ重要か

    Chu氏は、データインフラではプロセスノードで追随者ではなくリード者であることが必要だとし、現在のAI投資拡大を人類史上最大の設備投資と表現した。

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背景と解説

Marvellがプロセスノードを一つ飛ばした判断は、業界で通例の一歩ずつの進歩から外れるものだった。Chu氏はこれを、データインフラで追随者ではなくリード者になるための意図的な賭けだったと位置づける。同社には12ナノと16ナノの製品があり、次の論理的なステップは7ナノメートルだったが、それを完全に飛ばした。この選択が、その後の5ナノ、3ナノ、2ナノ、14オングストロームへの移行を支えたと同氏は述べた。

Lazovsky氏によると、データ伝送全体の約85%はスケールアップネットワーク内で起き、スケールアウトをまたぐのは15%にとどまる。だからこそMarvellは光技術をプロセッサ間リンクに押し込んでいる。8月のPhotonic Fabric Memory Moduleと9月の2ナノメートル光インターコネクト技術は、それぞれメモリ容量を演算から切り離すことと、総消費電力を削減することを狙う。こうした進展は、今年前半のNvidiaによるMarvellへの20億ドルの投資や、Google向けにカスタムAIチップを設計する最近の合意と並ぶものだ。

よくある質問
Marvellはどのプロセスノードを飛ばし、どのノードを追求しましたか?
Will Chu氏によると、Marvellは7ナノメートルを飛ばし、12ナノと16ナノの製品から直接5ナノへ、その後3ナノ、2ナノ、14オングストロームへと進みました。
Marvellは9月に何を発表しましたか?
MarvellはAIのスケールアップアーキテクチャを支える設計の2ナノメートル光インターコネクト技術を発表しました。
Marvellは8月にメモリに関して何を発表しましたか?
Marvellは、DDR5メモリ、高帯域メモリのキャッシュ、光接続を組み合わせ、AIシステム間でメモリを共有するPhotonic Fabric Memory Moduleを発表しました。
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