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無料で登録 →Segment Anything Model (SAM)とその派生モデルは手動でのプロンプト生成と追加学習が必要だった問題を解決
PR-MaGICは訓練不要のテスト時フレームワークで、SAMのマスクデコーダからの勾配流を用いてプロンプトを自動改善
支援画像とクエリ画像の視覚的不一致による低品質なプロンプト生成という課題に対応
インコンテキスト（1枚または数枚の例からの）セグメンテーションフレームワークにシームレスに統合可能な汎用的なアプローチ
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