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AWSがAmazon SageMaker AIでNVIDIA Isaac Labを使用したロボット強化学習の訓練をスケーリング

Amazon AI Blog1日前2分で読める
AWSがAmazon SageMaker AIでNVIDIA Isaac Labを使用したロボット強化学習の訓練をスケーリング

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3つのポイント

  1. 1

    AWS は Amazon SageMaker AI 上で NVIDIA Isaac Lab を使用してロボット制御ポリシーの訓練を行うソリューションを提供。Unitree H1 ヒューマノイドロボットが荒れた地形での速度制御を学習する Isaac-Velocity-Rough-H1-v0 タスクで実証。

  2. 2

    SageMaker HyperPod(分散訓練向けの管理インフラ)と SageMaker Training Jobs(オンデマンド短期実行)の 2 つのコンピュート選択肢を提供。HyperPod は複数ノード障害時に自動的にノードを再起動または交換し、チェックポイントから訓練を再開する。

  3. 3

    単一の Docker イメージと共有設定ファイルから生成されたスクリプトにより、同じ訓練コードが両方のバックエンド上で動作。Amazon SageMaker managed MLflow を使用して実験メトリクスを追跡可能。

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