米労働者の5人に1人がAIにタスク委譲

2026年7月10～19日、Epoch AIと世論調査会社Ipsosは、職場でのAI利用について、雇用されている米国成人1,106人を対象に調査を実施した。調査は米国労働統計局のデータから選定した10の一般的なタスクで構成されており、典型的な知識労働を反映するよう選ばれた。主な結果は以下の通りである。回答者の20％が、従来は人間の同僚または請負業者が行っていたタスクを少なくとも1つAIに委譲するようになったと述べている。

AI利用はタスクの種類によって大きく異なる。コンピュータシステムおよびソフトウェア開発では、当該タスク従事者の57％がAIを使用している。データ分析は46％に達し、仕事用ドキュメントの読み込みは39％、記録保管は25％である。ただし、AI導入は完全な自動化を意味しない。ワーカーは主にAIを部分的なサポートとして説明している。AIによるタスク全体または近い完了度の達成はソフトウェア開発でのみ10％で発生し、他のすべてのタスクでは7％未満に低下する。タスク委譲に関して—AIが従来は人間が行っていた仕事を引き継いだ場合—データ分析が7.1％でトップを占め、ドキュメント読み込みが5.7％、記録保管が5.3％で続いている。Epoch AIは、このタスク委譲が必ずしも労働者の失職を意味しないことを強調している。

時間短縮はAI作業の強度と相関を示している。AIがタスクの一部のみを担当する場合、回答者は37％のケースで時間短縮を報告している。AIがタスクのほとんどまたはすべてを行う場合、その数字は53％に上昇する。しかし、AIは常に仕事を加速するわけではない。AI支援のタスクの約6人に1人は従来より時間がかかるようになっている。研究者は、これはAI自体とのやり取りが時間を消費するためか、あるいはワーカーが解放された能力を使用してタスクをより徹底的に、またはより高い品質で実行することを選択しているためにおこる可能性があると提案している。

ワーカーは通常、AI出力を軽微な修正またはなしで受け入れている。AI出力の66％は変更なしまたは軽微な編集のみで使用されており、まったく変更なしで使用されるのはわずか6％である。反対側では、出力の5％が大幅に修正または大部分が書き直されている。研究者は、低い編集作業が出力品質の直接的な代理ではなく、報告された時間短縮と編集作業の間に一貫した関連性は見られなかったことに注意している。調査結果は自己報告されたデータに基づいており、実際の時間短縮またはAI出力品質は客観的に測定されていない。タスクはAIの影響を受ける可能性に基づいてではなく、全国の雇用データに基づいて選定されました。過去の調査は同様の方向を指している。2025年8月のGallup調査では、米国労働者の45％が職場でAIを使用しているが、毎日使用しているのはわずか10％であることが判明した。また、最近のAnthropicの約9,700人のClaudeユーザーを対象とした調査では、約半数が、AIはすでに自分の仕事の50％以上を処理できると信じていることが示されました。ただし、このサンプルは特定のAI製品のユーザーで構成されており、代表的な人口横断面ではない。