
404 Mediaの調査によると、Amazonは希少本を買い付けて背を切断し、スキャンしてAIモデルの学習に用いている。
この慣行により、AmazonはAIが存在する前に執筆された希少で絶版の本にアクセスでき、これらは本物の人間による執筆のみを含むため価値があり、AIが生成したテキストを学習する際にAIの品質が低下する「モデル崩壊」という問題を回避するのに役立つ。
何が起きたか
Amazonは商業チャネルを通じて希少本を買い付け、背を切断し、ラスベガスの施設(VGT3)でスキャンして、LLM(テキストを理解・生成するAIモデル)の学習テキストを取得していると404 Mediaが報道。404 Mediaは希少本を施設まで追跡した。
なぜ重要か
希少本や絶版本は、インターネットから取得されていない2022年以前の人間が執筆した内容という貴重な情報源をAmazonに提供する。LLMは人間が執筆した本物のテキストではなくAIが生成したテキストで学習する場合、「モデル崩壊」と呼ばれる品質低下のリスクを抱えているため。
注目点
Amazonは「顧客が使用する製品やサービスを改善するために商業チャネルを通じて本を購入している」と述べており、企業が未汚染の学習データをめぐって競争する中、このような調達戦略が継続する可能性がある。
希少本をAI学習の源として調達するというAmazonの慣行は、より広い業界の課題を反映している。それは本物の人間が執筆したテキストのオンライン供給が有限であるという課題だ。LLM(ChatGPTのようなAIモデル)が自由に利用可能なインターネットコンテンツを飽和させてきたため、企業は代替の情報源を求め始めた。例えばAnthropicは既に違法にコピーされた本を使用している。スケール感は明確だ。LLMが大量のAI生成テキストで学習する場合、「モデル崩壊」と呼ばれる現象が出力品質を低下させるため、2022年以前の人間が執筆したテキストは特に価値がある。
希少本や絶版本は特に需要の高い資源だ。インターネット上でほぼ見つけられないが、確実に人間が著者であるテキストを含んでいるからだ。Amazonのラスベガスの施設VGT3での一元的なスキャン操作——恐竜が本を掴んでいるシンボルで識別可能——は、同社がこの調達戦略にインフラストラクチャーに投資していることを示唆している。Amazonが商業チャネルを通じて「本を購入している」と公に述べている事実は、そのような調達は、取り返しのつかない文化的成果物を破壊する可能性があるとしても、AI開発経済学の受け入れられた部分となっていることを示している。
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