Microsoft、Acemoglu氏のAI予測公開

Acemoglu氏の予測が際立つのは、ノーベル賞を受賞した経済学者によるもので、しかもAI導入に大きな利害を持つMicrosoft自身が公開した点だ。同氏の見方は、はるかに大きな経済効果を予測する一部のAIラボとは対照的である。ボトルネックは技術ではなく人間の性質だと同氏は主張する。企業が業務を再配分し、従業員を再教育し、組織を再構築して初めて生産性向上が実現する。このプロセスは電気化よりも長くかかる可能性がある。

同氏はまた、モデルの大型化ではこの問題は解決しないと論じる。欠けているのは、モノの作られ方を変える導入しやすいアプリだと述べる。そして人間のスキルを拡張するAIは、生産性において完全自動化を上回る。99%の精度でもラストマイル問題や実際のユーザーニーズには不十分なことが多いからだ。

Microsoftにとってこの主張は都合が良い。大規模な自動化に賭けることなく、既存製品にAIを組み込むことができるからだ。この記事はMicrosoftの風変わりな企業ブログ「The Humanist Review of AI」に掲載され、執筆者は自筆で署名する。Acemoglu氏の慎重な見方が正しいかどうかは、企業がどれだけ速くワークフローを適応できるかにかかっている。そのペースは依然として不確かだ。