Motley Fool、NvidiaをTeslaより選好

執筆者の選択は、両社のロボティクスへの野心の構造的な違いに基づいている。Nvidiaは1台のロボットに賭けているのではなく、工場、倉庫、病院、研究所にわたる多種多様なロボットの頭脳、ツール、訓練の場を供給しようとしている。同社が展開してきた構成要素は噛み合っている。Cosmosワールドモデルはロボットが学習する合成環境を生成し、Isaac LabなどのIsaacフレームワークは開発者が実世界導入前にシミュレーションでスキルを教えることを可能にし、Jetson ThorとJetson T4000モジュールはNvidiaのチップアーキテクチャを搭載した標準ロボットコンピュータとして機能する。

Teslaの道筋は異なって見える。同社のAI・ロボティクスチームは、危険、反復的、あるいは退屈な作業が可能な汎用ヒューマノイドを描いているが、Teslaはそれを追求しつつ、自動運転とロボタクシーの計画を拡大し、世界規模の自動車・エネルギー事業を運営し、AI計算インフラと工場を建設している。車両需要、価格決定、規制問題、工場の実行力はいずれも、ロボット計画がどれだけの時間、資金、注意力を得られるかに影響する。

したがって賭け金は、今後数年のうちにヒューマノイドロボットの実需の波が工場や物流に到来するかどうかにかかっている。その波が実現すれば、執筆者は単一のヒューマノイド製品の取り組みより、数十の機械の背後にある技術と頭脳の供給者を保有したいと考える。実現しなければ、Nvidiaの共通ツールキット戦略は、執筆者が2030年までに予測する複数のロボティクス関連収益源をもたらさないかもしれない。