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大規模言語モデルAIビジネス・産業Fortune AI掲載日時: 2026年10月3日 1:00

ハイパースケーラーもROI不明とBooking CFO

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ハイパースケーラーもROI不明とBooking CFO

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Booking HoldingsのCFO、Ewout Steenbergen氏がFortuneのAIQ Summitで、LLM開発に数百億ドルを投じるハイパースケーラーでもROIを把握せず仮定や仮説に頼ると述べた。

  2. なぜ重要か

    モデルを自社開発せず利用する企業は、コスト管理に注意すればはるかに低い支出で済むと同氏は示唆し、Bookingは顧客サービスのコスト削減とエンジニアの生産性向上を実現している。

  3. 注目点

    Bookingの顧客向けAI効果はまだ小さく、LLMからの予約紹介は総宿泊数の1%未満にとどまる。今後の焦点は、コストを抑えつつプロセスを一から再設計し、ROIを確実にすることにある。

誰に効くかAIモデルを自社開発せず利用する企業のCFOやIT部門は、コスト管理を徹底すればROIを確保できる可能性がある一方、大規模開発に巨額を投じるハイパースケーラーの投資判断は不透明なままだとみられる。

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よくある質問
BookingはAIでどのような成果を上げていますか?
顧客サービスでは予約が高1桁台の伸びを示す一方でコストがわずかに減少し、予約あたりのコストが大幅に下がった。エンジニア約9,000人は、テストと品質管理を通過したマージリクエストベースで、本番投入するコード量が約30%増えた。
AIは旅行の体験をどう変えますか?
旅行の根本的な在り方は変わらず、ホテルはホテル、航空会社は航空会社のままだが、旅行者の体験は変わるとSteenbergen氏は述べた。AIは旅行者が平均5つのプラットフォームを訪れる調査を短縮し、フライト遅延などの disruption 管理も担う可能性がある。
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