Blackstoneは$150 billion（約24兆円）以上のデータセンター投資と並行して、約50人のAIエンジニアを社内各チームに埋め込み、実践的なLLMツール開発を進めています。これらのエンジニアは投資チームと日常的に協働し、ニーズ調整を通じて現場で実際に機能するソリューション構築を重視する体制を敷いており、プロトタイプが社内ツール化される例も出ています。
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Blackstoneは約50人のフルタイムのAIエンジニアを投資・運営チームに配置し、LLMベースのツール開発を進めています。同社はデータセンターに$150 billion（約24兆円）以上を投資し、「McKinsey for AI」創設を計画しています。
なぜ重要か
エンジニアは単なる開発にとどまらず、異なる事業部門のニーズを調整する会議を通じて、実際に役立つソリューション構築を目指しています。この体制により、プロトタイプが社内ツール化される可能性があり、プライベートエクイティ業務の効率化につながる可能性があります。
注目点
Blackstoneのエンジニアは朝のミーティングで各チームのワークフローを理解し、午後にPythonツールなどのプロトタイプを開発して同週にテストするサイクルを回しています。Secure ChatやDocument AIなど、開発したツールの一部は既に社内全体で活用されています。
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