Action StateがAI検証ツール公開

Action Stateのエージェント検証事業は、創業者が引く「自社の壁の内側を見ること」と「壁の外で起きたことを信頼すること」の区別に立脚する。Steven Mih氏によれば、可観測性やトレーシングの大半は自社システム内で起きていることに関するものだ。新ツールは代わりに、ある企業が相手側のエージェント行動の説明だけに頼れない取引を対象とする。自動化システムが企業の境界を越えて売買や業務委託を行うにつれ、この隙間は広がっていく。

設計は全員のデータを握る中央機関を避ける。各参加者は自らの署名済み取引履歴を保持し、選んだ記録を比較すれば一致・矛盾・欠落が明らかになる。限界も明示している。記録を保存してもその内容が正確であることや、すべての行動が記録されたことは証明できない。Countersignは主張された結果が起きたことや証拠が完全であることを認証しない。評価基準と方法を定めるTerms Packsも法的コンプライアンスを認証しない。ワークフローには人によるレビューが残り、AI判定が日次で記録を評価し、従業員が定期的にサンプルを確認する。

初期の連携にはオープンソースの分散推論ネットワークMesh-LLMや、別々のレジストリで発見されたエージェント間の取引にAgent Action Capsulesを使ったProject Nandaがある。EvidenceBookはApache 2.0ライセンスで提供され、その基盤仕様は公表済みのInternet Engineering Task Force標準に基づくが、Action State自身の仕様は採択された標準ではなく個別のInternet-Draftのままだ。同社は仕様と実装について中立的な財団ガバナンスを求める計画で、独立した検証サービスから収益を得る見込みだ。