PFNが翻訳AIの4モデルを無料公開

PFNのリリースは単一のフラッグシップではなく、幅広い導入先を網羅している。0.8Bモデルはスマホなど限られたハードウェア向け、2Bは小規模な計算環境向け、8BはGPU搭載PCや社内サーバー向け、31Bはシリーズ最高の翻訳品質向けだ。BF16版に加えてGGUF、MLX、FP8形式の量子化版も用意され、ユーザーはハードウェアに合わせてモデルを選べる。

品質向上はモデリングだけでなくデータの問題としても示されている。PFNはGoogleのGemma 4 31B ITにウェブテキストを翻訳させて学習ペアを構築し、翻訳を2つずつ比較して優れた方を残す「トーナメント形式のデータ合成」を採用した。翻訳から原文を生成する逆方向の学習や、モデル自身の改善出力を学習データに置き換える反復的な自己蒸留も行っている。最終的なデータセットは約373億トークンで、基礎的な翻訳能力向けが約339億、学術論文やニュース、技術文書、ウェブページ由来の高品質データが約34億だった。

PFNはGoogleのTranslateGemmaやTencentのHy-MT2など、既存の翻訳特化型LLMとも比較した。PFNのベンチマークでは、0.8Bモデルでも日英翻訳と日本語から多言語への翻訳で30倍超のパラメータを持つモデルを上回った。ライセンス条件も企業ユーザーにとっての要素だ。非商用利用は無償、年商10億円以下の企業は登録により商用利用も無償、それを超える場合は別契約となる。