
何が起きたか
Jedify Inc.がData Agentsを正式発表。ビジネスチームが平易な言葉で質問を記述するだけで自律型AIアナリストを構築でき、Agents Hubから無料のオンボーディング付きで利用可能。
なぜ重要か
結合やスキーママッピングがJedifyのコンテキストグラフで事前に処理済みのため、繰り返し対応してきたアナリストはエージェントに任せられ、財務・レベニューオペレーション・営業の担当者も自ら構築できる。
誰に効くかJedifyの説明によれば、データチームとその支援を受けるビジネス担当者、特に繰り返し届くダッシュボード依頼に対応するアナリストや財務・レベニューオペレーション・営業のユーザーが、事前構築済みのダッシュボードなしでエージェントを構築・実行できる。
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ビジネスインテリジェンスソフトウェアは長年、アナリストが人々から問われると想定される質問に備えて事前にダッシュボードを構築することを求めてきた。汎用AIアシスタントがその隙間を埋めようとしてきたが、Jedifyの説明によれば、生のテーブルやスキーマから企業の意図を推測する結果に終わっている。Jedifyの答えは、構造化データとドキュメントをビジネスの仕組みを表す単一のモデルに取り込み、指標の定義やレコード単位の権限に至るまで反映したコンテキストグラフであり、Data Agentsはその上で動作する。
結合とスキーママッピングがそのグラフ内ですでに処理済みのため、エージェントの構築は質問を記述するだけになる。ユーザーはエージェントの実行タイミングを決められる。リクエスト時、スケジュール時、または自分が定義した条件を満たした時だ。その後、Jedifyのディープリサーチエンジンが変化の最も有力な要因を突き止める。データアクセスは質問する本人に紐づくため、そのユーザーが見ることを禁じられているもの、たとえ1行でも結果には含まれない。
Jedifyはベンチャーキャピタルが出資するスタートアップで、3300万ドル超を調達している。6月にはNorwestが主導した2400万ドルのシリーズAラウンドも含まれる。共同創業者兼CTOのAdi Elimelech氏はこの転換を、分析が「質問に答えることから意味のある仕事をすることへ」移行するものと位置づけ、チームが従業員の既存ツールから利用できる「分析ワークフォース」を構築することを目標に掲げた。
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