AIデータセンターの光配線を効率化する新装置

AIデータセンターは数十万基のGPUをネットワーク化して拡張してきたが、GPU間をつなぐ銅配線が弱点になっている。特に高度な協調を要する学習時には深刻だ。光ケーブルの利用は増えているものの、依然として光を電気信号に変えて戻す処理を毎秒数十億回繰り返す必要があり、光スイッチから熱と容積が生じる。

PsiQuantumの装置はこうした変換を完全に省くもので、ロバート・ソダベリー氏によれば、別ラックのGPU間を流れるデータを1ラック内のGPUと同じ速度と遅延にできる。サーバーラックは計算密度やサイズ、エネルギー効率の限界に近づいており、ラックをまたいで性能を引き上げられれば物理的制約を回避する手段になり得る。

データセンター向けフォトニクスに取り組むのは同社だけではない。GoogleはMEMSミラーを使う純光回線交換システムをすでに運用し、Lightmatterは標準化を推進、NvidiaはLumentumやCoherentなど光学企業に数十億ドルを投資してきた。PsiQuantumの参入は、データセンターネットワークを銅から光へ移す競争に量子コンピューティング企業も加わったことを示す。