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大規模言語モデルAI関連株・マーケットAIビジネス・産業Ars Technica AI掲載日時: 2026年6月25日 10:002分で読める

OpenAIとBroadcomが、大規模言語モデルの推論(AIが答えを導き出す処理)に特化した新しいチップ「Jalapeño」を発表しました。

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OpenAIとBroadcomが、大規模言語モデルの推論(AIが答えを導き出す処理)に特化した新しいチップ「Jalapeño」を発表しました。

要点

  • OpenAIとBroadcomが、大規模データセンター向けに大規模言語モデルの推論処理に特化した新型チップ「Jalapeño」を発表しました。

  • OpenAIとBroadcomの協力により9ヶ月かけて開発されたこのチップは、従来の汎用チップより推論効率が高いことが初期テストで示されており、クラウド企業のAIインフラ効率化に寄与する可能性があります。

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    OpenAIとBroadcomが、データセンターでの大規模言語モデルの推論に特化して設計されたASIC(特定用途向け集積回路)「Jalapeño」を共同発表しました。開発には9ヶ月を要しており、OpenAIの研究チームとの協力により、同社の将来のモデルとプロダクトのロードマップに基づいて設計されました。

  2. なぜ重要か

    このチップは、現在のデータセンターで使用されている汎用チップよりも、大規模言語モデルの推論に特化したものとして設計されています。OpenAIの初期テストでは「ワット当たりのパフォーマンスが最先端よりも大幅に優れている」ことが示されており、AIインフラの効率化を目指す企業にとって意味のある選択肢になる可能性があります。

  3. 注目点

    両社はこれを長期プロジェクトの第1世代と位置付けており、チップは時間とともに改善されていくと明言しています。OpenAIはパフォーマンス測定がまだ完了していないと述べており、詳細な技術レポートは数ヶ月以内に公表される予定です。

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よくある質問

Jalapeñoチップはいつ利用できるようになりますか?
記事では具体的な利用開始時期は述べられていません。OpenAIは詳細な技術レポートを数ヶ月以内に公表する予定であり、このチップは大規模データセンターへの展開を想定しています。
従来のチップと何が違うのですか?
Jalapeñoは大規模言語モデルの推論に特化して設計されたASICであり、OpenAIの詳細な技術インサイトと将来のロードマップに基づいて開発されました。OpenAIの初期テストでは、このチップが「ワット当たりのパフォーマンスで最先端よりも大幅に優れている」ことが示されています。
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