ゲーム企業Medal から1000万のアクティブユーザーと年20億本の動画をもつGeneral Intuitionが、ゲームプレイに付加された「プレイヤーの行動データ」を使ってAIエージェント（自分で判断して作業するAI）を訓練する事業に$320 million（約510億円）を調達しました。この取り組みは、テキストや画像だけでなく、人間の行動パターンまで学習データに含めることで、ロボットやドローンといった実世界のシステムに適用可能なAI開発につながると考えられています。
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General Intuitionが$320 million（約510億円）の資金調達を完了し、企業評価は$2.3 billion（約3700億円）に達しました。Khosla Venturesが主導し、Google DeepMindやMITの研究者らを含む複数の投資家が参加しています。同社は10月2025年の約$134 million（約210億円）のシードラウンドに続く調達で、これまでの開示済み資金総額は$454 million（約730億円）になったと述べています。
なぜ重要か
General Intuitionは、Medal という動画プラットフォームから得た数十億のゲーム映像に、プレイヤーの入力情報（誰がいつ何をしたか）をセットで保有しています。この「行動ラベル付きビデオ」データセットは、テキストや画像だけから学習する従来のAIモデルと異なり、ゲーム環境での行動から学習したAIエージェントがロボットやシミュレーションなどの実世界のタスクに転用できる可能性があるとみられています。
注目点
General Intuitionは商用API提供をすでに開始しており、ゲーム、シミュレーション、ロボティクス企業との初期パートナーが利用中です。ただし同社は売上、価格、顧客数、大規模な実運用での成功事例を公表していません。
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