リコー、日本語LMMを開発

リコーの新モデルはアリババクラウドのQwen3.6-35B-A3Bをベースに、リコー独自の強化学習とカリキュラム学習を組み合わせ、日本語のリーズニング性能を高めた。特徴はMoE設計で、推論時には350億のパラメータのうち約30億しか動かさないため、高速かつ省リソースで動く。

リコーはNVIDIA Blackwell世代GPU向けのNVFP4量子化版も開発した。NVIDIA DGX Spark小型AIサーバー1台で動作し、ベースモデルの量子化版を上回るリーズニング性能を実現しつつ、1問あたりの応答時間をBF16版の約3分の1（MTP併用時は約4分の1）に短縮できるとしている。11月から「RICOH オンプレLLMスターターキット」で提供される。