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AIビジネス・産業TechCrunch AI掲載日時: 2026年8月6日 6:015分で読める

Google AI研究者トップ陣がスタートアップ設立 科学研究を自動化

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Google AI研究者トップ陣がスタートアップ設立 科学研究を自動化

要点

  • Googleのジェフ・ディーンCEO元補佐官ら著名なAI研究者が同社を離れ、科学研究を自動化するスタートアップ「Discovery Loop」を立ち上げました。

  • 同社は大規模なAIアルゴリズムを使って数千の実験を同時に実施・反復し、研究プロセスを自動化することで、科学発見のスピードと規模を根本的に変えることを目指しています。

  • 複数の主要ベンチャーキャピタルから資金を調達しており、従来は人間主導だった研究の反復作業をAIが担うことで、ブレークスルーを加速させようという狙いです。

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    GoogleのJeff Dean元幹部を筆頭に、Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyalsら主要研究者が同社を離れ、Discovery Loopという新興企業を立ち上げました。Deanがセメロを務めます。

  2. なぜ重要か

    Discovery LoopはAIを用いて実験プロセスを自動化し、科学研究の速度と規模を大幅に拡張することを目指しています。Deanは「従来は人間が繰り返す実験ループを自動化すれば、質と量の両面で実験が向上し、科学的ブレークスルーにつながる」と述べており、科学研究の進め方を根本的に変える可能性があります。

  3. 注目点

    融資はRadical VenturesとKhosla Venturesが共同で主導し、Kleiner Perkins、Lightspeed、Doerr Capitalも参加。Googleの親会社Alphabetも資金を提供しています。

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GoogleのJeff Dean元幹部が、同社を離れて新しいAIスタートアップ「Discovery Loop」を立ち上げます。Deanはセメロを務め、Sanjay Ghemawat(Google上級フェロー兼トップエンジニア)、Quoc Le(Google Brain創設メンバーで主要AI研究者)、Oriol Vinyals(Google DeepMind上級研究科学者)が共同創業者として参加します。

Discovery Loopは公益法人として、AIを用いて科学研究を加速させることを目指しています。同社は大規模なアルゴリズムを使って数千の実験を同時に実施・反復することで、研究プロセスの一部を自動化し、実験が実施できる規模を拡大したいと考えています。さらに興味深いのは、AIがより強力なAIを生成するのを支援する「再帰的自己改善」にも取り組む予定という点です。同社は声明の中で「科学と工学は長年にわたって社会を大きく進歩させてきたが、進捗は従来、人間による遅く逐次的な反復に依存してきた」と述べ、これが「大きなボトルネック」になっていることを指摘しています。

融資面では、Radical VenturesとKhosla Venturesが初回ラウンドを共同主導し、Kleiner Perkins、Lightspeed、Doerr Capitalも参加しました。注目すべきは、GoogleのテクノロジーAlphabetも資金提供していることです。Deanは『ニューヨーク・タイムズ』の取材で「AIが従来は人間が集約的に行ってきた実験ループをより完全に自動化する機会がある」と述べ、「実験の量と質の両方が向上し、それが科学的ブレークスルーと進歩をもたらす」と語っています。

DeanはGoogleで1999年以来働いており、同社の30番目の従業員です。検索インフラの爬行・インデックス作成システムやクエリ配信システムなど、Google検索のコア基盤に貢献してきました。また、Google Geminiのマルチモーダルモデル開発にも大きな影響を与え、同社の初期AI研究をリードしてきました。AIによる科学発見の加速は、ここ数年間、科学・技術コミュニティで関心の高いテーマでしたが、最近までは大部分が実験的な領域で商業応用は限定的だったとされています。

背景と解説

Jeff Deanは1999年以来Googleで働き、同社の30番目の従業員として検索インフラの構築やGeminiのマルチモーダルモデル開発で重要な役割を果たしてきた長年の幹部です。今回、彼とともに離職したSanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyalsはいずれも同社の主要な研究者で、Google Brain創設メンバーやDeepMindの上級研究科学者といった経歴を持ちます。Discovery Loopが注目するAIによる科学研究の自動化は、ここ数年間、科学・技術コミュニティで関心が高まっているテーマですが、記事によれば「最近まで大部分が実験的な領域で、限定的な商業応用に留まっていた」とされています。同社が目指すのは、実験の構想から実行・反復といった従来は人間が主導してきた全体的なループをAIで自動化し、研究のスピードと規模を根本的に変えることです。

よくある質問

Discovery Loopはどのような会社ですか?
Discovery LoopはAIを使って科学研究を加速させることを目指す企業です。大規模なアルゴリズムで数千の実験を同時に実施・反復し、研究プロセスの自動化と実験の規模拡大を進めています。また、AIがより強力なAIを作るのを支援する「再帰的自己改善」にも関心があります。
Jeffディーンはなぜ今、Googleを離れたのですか?
記事は直接的な理由を述べていませんが、Deanは取材で「従来は人間が繰り返す実験ループをAIで自動化できれば、質と量の両面で実験が向上し、科学的ブレークスルーにつながる」と述べています。
どの企業から資金を調達しましたか?
Radical VenturesとKhosla Venturesが初回融資を共同主導し、Kleiner Perkins、Lightspeed、Doerr Capitalも参加しました。Googleの親会社Alphabetも資金を提供しています。
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