2024年7月から2025年2月までに、AI経由の米小売サイト訪問が1200％増加した。ホリデーシーズンのAI経由アクセスは前年比693.4％増。
AIエージェントが購入を代行する流れが強まっている。
ブランドはAI推薦で見つかるよう、構造化された商品情報の整備が必要だ。
何が起きたか
Adobeの記録によると、2024年7月から2025年2月にかけて、生成AI経由で米小売サイトを訪れるトラフィックが1200％増加した。2025年のホリデーシーズンには、AI経由のアクセスが前年同期比693.4％増となった。
なぜ重要か
これは、人間がブラウジングする時代から、AIが商品比較や購入処理まで代行する「エージェンティック・コマース」への構造的な移行を示す。AI経由の訪問者は小売サイトでの滞在時間が45％長く、1回の訪問で見るページ数も13％多かった。国内の小売事業者は、AI経由の購入代行が広がる中で、自社商品をAIに推薦されるための新たな対策が求められる可能性がある。
注目点
Searchflexによると、ECブランドの次の課題は可視性だ。AIシステムが商品を理解し、競合と差別化し、自信を持って推薦できるかどうかが問われており、従来のSEOとは異なる難しさがある。
このデータは7か月間隔で実施された2つの調査期間にわたっており、Adobeの調査は、短期的な話題や単一製品の発表に起因する一時的な急増ではなく、真の構造変化を示唆している。第1期では米小売サイトへのAI経由トラフィックが1200％増加し、第2期（2025年ホリデーシーズン）では前年同期比693.4％増となった。
この変化が重要なのは、購買行動が人間のブラウジング習慣ではなくAIシステムを中心に再構築されているためだ。従来のECでは、人間が検索し、評価し、チェックアウトを行っていた。AIディスカバリーでは、人間が購入を完了する前にAIの推薦ステップが加わる。エージェンティック・コマースでは、ソフトウェアエージェントが比較判断を下し、人間に代わって行動するため、プロセスのほとんどから人間が排除される——これは自律システムに見られるのと同じ根本的なパターンだ。
ECブランドにとって、これは新たな可視性の課題を生む。Searchflexが指摘するように、問題はもはやGoogleが商品ページをクロールできるかどうかではなく、AIシステムが商品を理解し、競合と差別化し、自信を持って推薦できるかどうかだ。構造化された商品情報、レビュー、詳細な仕様、マーチャントフィード、スキーママークアップはすべて、機械が商品をどれだけうまく表現できるかに寄与する。ただし、どのシグナルが最も重要かはAIラボの外部には正確にはわからない。
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