「AIテキスト」の定義は明確なのか？

いいえ。完全自動生成から、AIが一部の文章を手掛けたものまで幅があり、検出ツールも人間か機械かの大まかな判断しかできず、正確な判別は難しいとされている。

大規模言語モデルAIビジネス・産業THE DECODER2026年8月24日2026年8月25日 4:002分で読める

Web上のAI生成テキストが急増、Pew調査

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要点

Pew Research Centerの調査で、ChatGPT公開後に公開されたウェブページの3分の1超がAI生成の兆候を示すことが分かった。
.comドメインでは約10%が該当する。

3つのポイント

何が起きたか
Pew Research Centerの分析で、ChatGPT公開後に公開されたウェブページの3分の1超がAIによる執筆の兆候を示すことが判明した。2026年7月の全サンプルでは約10%だった。
なぜ重要か
.comドメインの約10%がAI生成の兆候を示す一方、.eduや.govは約1%で、商業サイトは教育・政府系よりAIテキストを含む可能性が約10倍高い。国内企業が自社サイトの文章作成にAIを活用する場合、その影響が外部調査で可視化される可能性がある。
注目点
AIが好む「delve」などの単語や「emダッシュ」の使用頻度は2023年比で2倍以上、「オックスフォード・カンマ」は63%増加した。

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背景と解説

Pew Research Centerの調査は、ChatGPT登場以降、ウェブ上のAI生成テキストが着実に増加していることを改めて示した。この傾向は商業サイトで顕著で、学校や政府機関のサイトではAI使用が限定的である。

一方で、調査方法には課題も残る。AIテキストの定義が曖昧で、検出ツールの精度も完璧ではない。Imperial College Londonなどの別の研究も約35%の新規サイトがAI生成とするが、データが示す以上に悪影響が強調される傾向もあると警告する。AIの利用が広がる中で、こうした中間領域の実態をどう捉えるかが今後の論点になりそうだ。