何が起きたか
DeepSeekが最小モデル「DeepSeek-V4.1-Flash」を公開し、552 billionパラメータのMoE構成で、性能・コスト・速度・実行時間のすべてでV4-Proを上回ると発表した。
なぜ重要か
9月14日からAPI経由のV4-ProへのリクエストはV4.1-Flashが応答し、小さいモデルの料金で課金されるため、出力コストは約70%削減となる。
注目点
V4-Proを呼び出す開発者にとっては、V4.1-Proが出るまでの暫定措置であり、正式版の投入時期と価格設定が焦点となる。
誰に効くかDeepSeekのAPIを利用してアプリやサービスを開発する企業のエンジニアやプロダクト担当者は、同じ料金でより高性能なモデルを利用できることになる。Anthropicの脅威レポートを注視するセキュリティ担当者は、中国製モデルの利用リスク評価を見直す必要がある。
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DeepSeekは中国のヘッジファンドHigh-Flyerから生まれたAI企業で、6月には創業者のLiang Wenfeng氏が30億ドルを拠出し、74億ドル超の資金調達ラウンドで評価額は500億ドルを超えたと報じられている。今回のV4.1-Flashは、その資金力を背景にしたモデル小型化・効率化の成果と言える。
V4.1-FlashはV4-Flashの284 billionから552 billionへとパラメータ数をほぼ倍増させつつ、活性化パラメータをプロンプト処理時8 billion、生成時16 billionに抑える設計を採用。キーバリューキャッシュを4ビット浮動小数点形式で保存し、トークンあたりのフットプリントを890 bytesとV4-Flashの約4分の1に削減、SSD上の永続キャッシュも約8分の1にした。これにより、クラウド側のメモリやストレージ負荷を大幅に下げられる。
ベンチマークではTerminal-Bench 2.1で90.6を記録し、AnthropicのClaude Opus 5（89.1）やOpenAIのGPT-5.6 Sol（88.8）を僅差で上回った。DeepSWE v1.1ではタスク解決率74.2%と、Opus 5の74%をわずかに上回る。ただしGPQA Diamondでは両米国モデルが依然リードしている。
V4-ProのAPI利用者にとっては、9月14日から自動的にV4.1-Flashへ切り替わり、出力コストが3.96ドルから1.20ドルへ約70%下がる。ただしV4.1-Proの投入時期は未定で、それまでの暫定措置という位置づけだ。モデルはHugging FaceでMITライセンスの下に公開され、オープンソースコミュニティと推論サポートや展開方法を模索するという。
同日、Anthropicは最新の脅威インテリジェンスレポートでDeepSeekを中国の7つの研究所の一つとして名指しし、Claudeに対する蒸留キャンペーンを行ったと主張。7月の14日間で12.1 million件を超えるやり取りがあったとした。DeepSeekのモデルを業務利用する企業は、性能やコストだけでなく、こうしたセキュリティ上の指摘も踏まえたリスク評価が求められる。
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