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大規模言語モデルAIビジネス・産業SiliconANGLE AI掲載日時: 2026年10月14日 1:00

IBM、AI時代の競争優位を模索

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IBM、AI時代の競争優位を模索

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    theCUBE PodでJohn Furrier氏とDave Vellante氏がIBM Analyst Councilの知見、Marvellの2031年度700億~900億ドル目標、AIの学習から推論への移行を議論した。

  2. なぜ重要か

    Furrier氏は現在の世論の反発を一時的な「AI freakout moment」と呼び、Vellante氏は新たな競争優位の源泉は企業自身のデータ、プロセス、業務モデルになると述べた。

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よくある質問
Furrier氏はAIへの反発について何と言ったか?
同氏はそれを「AI freakout moment」と呼び、内部事情を知る者として見ていて面白いと述べ、Nvidiaやneoクラウドなどのサプライヤーとの会話を引き合いに出した。
AI時代におけるIBMの賭けとは?
IBMはモデルのコモディティ化に賭け、Red Hatのオープンソース基盤の上に、企業顧客向けのハイブリッドAI運用インフラのプロバイダーとして自らを位置づけている。
AIワークロードはどう移行しているか?
Vellante氏によれば、1年前はCoreWeaveのワークロードの90%が学習だったが、現在は学習と推論が約60対40で、今後10対90に逆転すると予想されている。
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