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AIビジネス・産業ITmedia AI+掲載日時: 2026年10月6日 19:01

イトーキ、従業員854人のAIモデル構築

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イトーキ、従業員854人のAIモデル構築

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    イトーキと松尾研究所は、70の行動特徴を持つ854人の匿名データをVAR-LiNGAMで分析し、当日の行動から翌日の状態を追跡。職種別に7割以上の従業員が同じ因果方向を示した場合のみ有効と判定した。

  2. なぜ重要か

    会議は長さではなく回数が翌日の心の状態を押し下げ、返信遅れや休憩、長時間勤務には一貫した効果が見られなかった。オフィスや働き方の設計は、会議の長さではなく回数を標的にする必要があるかもしれない。

  3. 注目点

    対象は1社・1拠点・1カ月で、オンラインと対面も区別しない。パッケージには顧客ごとのモデル構築が必要そうだ。イトーキは提供時期未公表で、Office3.0の枠組みで一部顧客と検証中である。

誰に効くかオフィス方針や会議文化を形作る企業の人事、職場戦略、施設チームにとって、個々の知見は有用かもしれない。ただし1社・1拠点・1カ月という範囲のため、確定した規則ではなく出発点の仮説として扱うべきだ。

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背景と解説

オフィスデザイン企業のイトーキは2025年、オフィスは生産性を高めるために存在するという考えを出発点に、松尾研究所との共同研究を始めた。両者が特定した障害は二つある。成果が職種や企業をまたいで共通に定義されていないこと、そして人事システムや業務ツール、心身の状態などあまりに多くの要因が絡み合っていることだ。主観的な調査を避けるため、彼らは日々の行動ログに目を向けた。

モデルは三層構造だ。出勤時刻、移動回数、会議数、メール・チャット量など70の行動特徴、心・体・人間関係をカバーする状態層、自己評価によるパフォーマンス層から成る。VAR-LiNGAM因果手法を用いて、ある日の行動から翌日の状態への方向と時間差の両方を推定し、職種別に7割以上の従業員が同じ方向を示した場合のみ関係を有効と判定した。知見は三つに分かれた。通説を裏付ける結果、予想外の発見、そして反証だ。

この意味は範囲と再現性にかかっている。データは1拠点・1カ月分で、チーム自身もオンラインと対面の会議を区別していないこと、訓練データをどの頻度で更新すべきかが未解決だと指摘する。状態を動かす要因は組織によって異なるため、他社へ広げるには顧客ごとのモデル構築が必要になる。つまりこの知見の価値は、個々の数値よりも、イトーキがこれを再現可能なサービスに変えられるかどうかにかかっているかもしれない。

よくある質問
モデルはどのようなデータを使ったのか。
イトーキ日本橋オフィスの従業員854人の匿名データを使用。位置情報、カレンダー、メール・チャットのログから70の行動特徴を抽出した。
休憩や長時間勤務についての一般的な思い込みは裏付けられたのか。
いいえ。返信の遅さ、休憩、長時間のオフィス滞在と従業員の状態に一貫した関連は見られず、効果は人によって異なった。
商用サービスはいつ提供されるのか。
イトーキの酒井氏は現時点で時期は未公表としつつ、既存のOffice3.0の枠組みで一部顧客との検証を始めていると述べた。
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