
何が起きたか
AIQ SummitでServiceNowのDiana David氏はEnterprise AI Maturity Indexの最大差は人材で、先行企業の57%がAIスキル向上に投資、他は4%と述べた。
なぜ重要か
この差は、先行企業が技術よりも人材によってリードしていることを示唆しており、David氏はその優位性を単なるツールではなく、運用規律と変革だと説明した。
注目点
ServiceNowは来年のAIQにエージェント型AIを追加する計画で、David氏は今年51に回復したスコアが再び落ち込まないと約束できないと述べた。
誰に効くかこれはAIトレーニングを設計する人事・学習開発の責任者に影響する。レポートでは42%の従業員が十分なAIトレーニングを受けられていないと答えているためだ。生産性向上につながらない先行支出を経てAI予算を検討する経営幹部にも関わる。
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ServiceNowの指数は2024年に始まり、David氏によれば当初はスコアが上がる一方だと想定されていた。ところが平均は44から35へ下落し、Kahn氏はこれを生成AIブームが数年進んだ時点の低下と位置づけた。その後、今年は51に回復した。David氏はこの落ち込みを、まだ企業価値に反映されていないAIのノイズに起因するとした。
David氏が語る差は、すでに進む大規模な実験と並行している。調査対象企業の約59%がパイロット段階を超えているが、各ステップで人間の確認を要さないエージェント型の自律的・多段階ワークフローを運用しているのはわずか9%だ。先行企業ではその割合は36%だが、他の企業は2%にとどまる。一方、59%の組織がAIに関する長期的な人事計画を欠き、42%の従業員が十分なAIトレーニングを受けられていないと答えている。レポートは先行企業の平均ROIを160%としている。
David氏の処方箋は、トップダウンの再設計ではなく、ビジョンを定め、データを整合させ、ワークフローを選び、責任者を割り当てて反復することであり、組織全体を見渡す方法の一つとしてServiceNowのAI Control Towerが挙げられている。この規律が、同氏が来年のAIQで測りたいと望む商業的価値につながるか、51への回復が続くかが、彼女が語りかける経営幹部にとっての未解決の問いだ。
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