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AIビジネス・産業Fortune AI掲載日時: 2026年10月3日 6:00

ServiceNow指数、AI人材で57%対4%の差

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ServiceNow指数、AI人材で57%対4%の差

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    AIQ SummitでServiceNowのDiana David氏はEnterprise AI Maturity Indexの最大差は人材で、先行企業の57%がAIスキル向上に投資、他は4%と述べた。

  2. なぜ重要か

    この差は、先行企業が技術よりも人材によってリードしていることを示唆しており、David氏はその優位性を単なるツールではなく、運用規律と変革だと説明した。

  3. 注目点

    ServiceNowは来年のAIQにエージェント型AIを追加する計画で、David氏は今年51に回復したスコアが再び落ち込まないと約束できないと述べた。

誰に効くかこれはAIトレーニングを設計する人事・学習開発の責任者に影響する。レポートでは42%の従業員が十分なAIトレーニングを受けられていないと答えているためだ。生産性向上につながらない先行支出を経てAI予算を検討する経営幹部にも関わる。

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背景と解説

ServiceNowの指数は2024年に始まり、David氏によれば当初はスコアが上がる一方だと想定されていた。ところが平均は44から35へ下落し、Kahn氏はこれを生成AIブームが数年進んだ時点の低下と位置づけた。その後、今年は51に回復した。David氏はこの落ち込みを、まだ企業価値に反映されていないAIのノイズに起因するとした。

David氏が語る差は、すでに進む大規模な実験と並行している。調査対象企業の約59%がパイロット段階を超えているが、各ステップで人間の確認を要さないエージェント型の自律的・多段階ワークフローを運用しているのはわずか9%だ。先行企業ではその割合は36%だが、他の企業は2%にとどまる。一方、59%の組織がAIに関する長期的な人事計画を欠き、42%の従業員が十分なAIトレーニングを受けられていないと答えている。レポートは先行企業の平均ROIを160%としている。

David氏の処方箋は、トップダウンの再設計ではなく、ビジョンを定め、データを整合させ、ワークフローを選び、責任者を割り当てて反復することであり、組織全体を見渡す方法の一つとしてServiceNowのAI Control Towerが挙げられている。この規律が、同氏が来年のAIQで測りたいと望む商業的価値につながるか、51への回復が続くかが、彼女が語りかける経営幹部にとっての未解決の問いだ。

よくある質問
AIの先行企業と他の企業を分けるものは一体何か。
Enterprise AI Maturity Indexで最大の単一の差は、AI人材の獲得・採用・定着で、68%対10%だった。先行企業は統合データ(64%対14%)や、明確で強力なAIビジョンの保有(約57%対21%)でもリードしている。
指数のスコアはなぜ回復前に下落したのか。
Diana David氏によると、AIはどこにでもあるのに企業価値に反映されていなかったため、平均スコアは44から35に落ちた。その後、今年は51に回復したが、来年再び落ち込まないとは約束できないという。
AIのリーダーにはどの業界が名を連ねているのか。
David氏によると、FortuneのAIQ 75ではテクノロジー企業が約5社に1社を占め、次いで金融サービスが続いた。建設・エンジニアリングが6枠、食品とヘルスケアがそれぞれ5枠を占めた。
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