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ロボティクスヘルスケアAI主要企業のAIニュースTop Companies AI掲載日時: 2026年11月5日 6:30

日立グループ3社、無菌工程の手技を3D計測するAI解析

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日立グループ3社、無菌工程の手技を3D計測するAI解析

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    日立プラントサービス、日立製作所、日立産機システムが、安全キャビネット内に複数カメラを組み込み、手と工具の動きを3Dデータとしてリアルタイムに取得する手技AI分析ソリューションSHUGYを開発した。

  2. なぜ重要か

    ラテックス手袋下や工具による遮蔽で左右の手を誤認しうる単一カメラのAI推測に頼らず、無菌工程の品質を個人の技量ではなく客観的に測れる。

誰に効くか製薬・再生医療のラボ責任者や細胞培養の作業者は、スタッフ間で手技を客観的に比較する手段を得られ、品質保証部門はこれまで結果だけで判断していた手作業の追跡可能な記録を得られる可能性がある。

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背景と解説

このプロジェクトは、再生医療・創薬の現場に長くあった課題から生まれた。マニュアルには「フラスコを振る」と書けても速度や範囲は指定できず、培養の失敗は現れるまで1週間から10日かかるため、原因を特定の動作まで遡るのは難しい。日立プラントサービスは既存技術を売り込むのではなく顧客への深掘り取材から始め、One Hitachiの旗の下で日立製作所の3D計測の知見と日立産機システムの安全キャビネットのノウハウを結集した。ハード面では、ISOクラス5の清浄空間で精密に制御された気流を乱さず、毎年のホルムアルデヒドガス除染にも耐えるよう、カメラと配線をミリ単位で設計する必要があった。ソフト面では、複数カメラの視点から3Dの世界座標系を構築し、ラテックス手袋下では破綻するAI推測に頼らず手と工具を追跡する仕組みを築いた。こうして完成したSHUGYは、日立が進めるフィジカルAIの中核事例と位置づけられている。

よくある質問
SHUGYはどんな課題を解決するのか?
フラスコの角度や振とう速度のわずかな違いが細胞の生存や製品品質に影響する無菌の細胞培養・創薬の現場で、暗黙知である手技を見える化し数値化する。
なぜ一般的なカメラAIでは対応できないのか?
一般的な画像認識AIは爪の位置や皮膚の陰影から学習するため、ラテックス手袋では爪が隠れて左右の手を誤認しやすく、器具も死角を生む。
関わった日立の各社は?
日立プラントサービスが顧客向け開発を主導し、日立製作所の研究開発グループが3D計測を、日立産機システムが安全キャビネットのハードウェアを設計した。
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