Codexが毎回Notion読み6万トークン消費

開発者はClaude CodeからCodex CLIを呼び出して短い動画用の画像を生成していた。Codexは実行のたびにAGENTS.mdを読むため、会話向けに書いた「回答前にNotionプロフィールを読む」指示が画像作業でも実行されていた。作業ログでは1枚あたり約6万トークンとされたが、開発者はこの数字をログから再計測しておらず概算として扱うべきだとしている。

モデル比較ではterra（gpt-6.1-terra）とluna（gpt-6-luna）を低推論で、同じプロンプトと3枚の参照画像を使って試した。10枚生成しても週間使用量ゲージは39%から40%にしか動かなかったため、開発者はCodexログの総トークン数を比較した。5カット比較ではterraが1枚あたり約9万トークンで安定していたのに対し、lunaは約109,000から192,000の範囲だった。開発者はlunaが1枚につき2〜4回画像ツールを呼び、そのたびに以前のコンテキストを入力として再送したと推測しているが、これは推測でありカットごとの呼び出し回数は記録していないとしている。

参考として、上位モデルastraを使った以前の実行では1枚あたり週間枠の約0.35〜0.37%を消費したが、これはNotion読み込みを止める前のことであり、差はモデルだけによるものではない。また、ある日は画像生成に7〜18分かかったが、これはモデルではなくOpenAI側のキュー待ちだったようだと開発者は述べている。