
何が起きたか
Olam LabsとY Combinatorが50体のGPT-6.1 Solをマインクラフトで3時間プレイさせ、繁栄する文明の構築を目指させたが、食糧不足に陥り配給制を導入、目標を達成できなかった。
なぜ重要か
エージェントは自律的に組織化し、Adaというエージェントが事実上のリーダーとなって配給ルールを発令したが、それでも文明を持続できなかった。資源不足は調整だけでは解決しないことを示す。
誰に効くかこれは、開かれた多エージェント作業にAIエージェントを評価するチームにとって重要な意味を持つ。最先端モデルでも労働の組織化や配給はできても、数時間にわたる資源計画ではなお不十分であることを示している。
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この実験で注目すべきは失敗そのものよりも、エージェントがそこに至る過程だ。序盤、50体のエージェントは90秒以内にスポーン地点付近のほぼ全ての木を探索して伐採し、Adaというエージェントが議論もなく事実上のリーダーとして浮上した。他の49体のうち46体が最初のダイレクトメッセージをAdaに送った。Adaは農地、苗木の保護、シェルターの座標、優先資源を網羅する植民地建設計画を投稿し、3夜目以降に食糧が不足すると配給ルールを発令した。
チームは官僚的な行動も指摘した。「釣り竿担当官」といった役職が生まれ、下位のエージェントが草の収穫許可を求め、4体のエージェントが1つの小麦畑に1つの骨粉を施すのに11分を費やした。釣りはリスクが低いため主要な食糧源となり、釣り・調理・配分・配送のシステムが生まれた。
2つ目の実験ではClaude Opus 5.5のエージェント10体とGPT-6.1 Solのエージェント10体がベッドウォーズで対戦し、GPT-6.1 Solが6-3で勝利した。ここでも最初に列挙されたエージェントがリーダーになる同じパターンが見られ、チームは現在Twitchで配信しながら25体のGPT-6.1 Terraによる実験を進めているという。
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