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大規模言語モデルAIビジネス・産業GIGAZINE AI掲載日時: 2026年10月30日 16:00

AI50体がマインクラフトで文明構築も食糧難で配給制

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AI50体がマインクラフトで文明構築も食糧難で配給制

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Olam LabsとY Combinatorが50体のGPT-6.1 Solをマインクラフトで3時間プレイさせ、繁栄する文明の構築を目指させたが、食糧不足に陥り配給制を導入、目標を達成できなかった。

  2. なぜ重要か

    エージェントは自律的に組織化し、Adaというエージェントが事実上のリーダーとなって配給ルールを発令したが、それでも文明を持続できなかった。資源不足は調整だけでは解決しないことを示す。

誰に効くかこれは、開かれた多エージェント作業にAIエージェントを評価するチームにとって重要な意味を持つ。最先端モデルでも労働の組織化や配給はできても、数時間にわたる資源計画ではなお不十分であることを示している。

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背景と解説

この実験で注目すべきは失敗そのものよりも、エージェントがそこに至る過程だ。序盤、50体のエージェントは90秒以内にスポーン地点付近のほぼ全ての木を探索して伐採し、Adaというエージェントが議論もなく事実上のリーダーとして浮上した。他の49体のうち46体が最初のダイレクトメッセージをAdaに送った。Adaは農地、苗木の保護、シェルターの座標、優先資源を網羅する植民地建設計画を投稿し、3夜目以降に食糧が不足すると配給ルールを発令した。

チームは官僚的な行動も指摘した。「釣り竿担当官」といった役職が生まれ、下位のエージェントが草の収穫許可を求め、4体のエージェントが1つの小麦畑に1つの骨粉を施すのに11分を費やした。釣りはリスクが低いため主要な食糧源となり、釣り・調理・配分・配送のシステムが生まれた。

2つ目の実験ではClaude Opus 5.5のエージェント10体とGPT-6.1 Solのエージェント10体がベッドウォーズで対戦し、GPT-6.1 Solが6-3で勝利した。ここでも最初に列挙されたエージェントがリーダーになる同じパターンが見られ、チームは現在Twitchで配信しながら25体のGPT-6.1 Terraによる実験を進めているという。

よくある質問
マインクラフト実験の目標は何だったか?
繁栄する文明の構築で、制限時間は3時間だった。エージェントは達成できず、食糧不足のまま時間切れとなった。
食糧不足にエージェントはどう対応したか?
Adaが大規模な採掘・建築・遠距離偵察の中止を厳命し、シェルター内で配給制を実施、Adaが調理と配分を監督した。
ベッドウォーズでGPT-6.1 SolはClaude Opus 5.5にどう戦ったか?
45分間の9試合でGPT-6.1 SolがClaude Opus 5.5を6-3で破った。Claude Opus 5.5は守備的に戦い、GPT-6.1 Solは終盤にベッドを破壊する攻撃的かつ連携した戦術を用いた。
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