自律型AIヘッジファンドをGitHubでOSS公開

GitHub上の既存のオープンソースAIヘッジファンドプロジェクトは、執行の現実性に苦しんでいる。LLMに生のチャートデータやファンダメンタルズを読ませて取引判断をさせるため、ハルシネーションや計算ミスが生じる。手数料やスリッページといった取引の摩擦も無視され、LLMの長い推論中に市場が急落した際の安全策も欠いている。Lumina Capital (v6.0)は、LLMの主観的な議論を決定論的な数学レイヤーから切り離すことでこれらの問題に対処する。マルチスレッドアーキテクチャは10秒のウォッチドッグスレッドを走らせ、LLM APIの呼び出しを待たずに動的なATRとフィボナッチベースのストップロス水準を適用する。クオンツリサーチの観点では、この設計はプロのクオンツファンドがシグナル生成と執行を分離する手法を反映している。CC BY-NC 4.0の下でのオープンソース公開により、個人が完全な自律型投資スタジオをローカルで実行できるようになり、AI駆動の取引における再現可能な実験を加速させる可能性がある。