Anthropic共同創業者がシンギュラリティ開始を宣言

Clark氏の主張は、同氏が今年可視化されたとする変化に基づく。Claude、ChatGPT、Geminiといった単一のフロンティアモデルが、今や複数の科学分野の最前線で同時に作業しているという。同氏はベンチマークのスコアでこの傾向をたどり、Humanity's Last Examが2025年1月の公開時の8%から今週時点でClaude Opus 5.5では67.7%に上昇し、FrontierMathは2%から94%になったと指摘した。

TheoPhysEvalの逸話は同氏の最も鋭い例示だ。モデルが未公開の物理問題で専門家が書いた回答に異議を唱えたところ、専門家が自らの計算を見直し、埋もれていた微妙な誤りを発見。GPT-6-Astraのスコアは98%（49/50）に上昇した。Clark氏はこれを教師が生徒になる瞬間と位置づけ、科学における創造的な問題解決は、AIシステムがAI研究自体を含む多くの領域へ汎用化することを意味すると主張する。

同氏は整備の不足にも言及した。データセンター容量は米国、中国、そして中東へと集中が進み、サプライチェーンは価格上昇を伴う競争下にある。UNESCOの推計で世界の科学者は約1000万人とされる中、実験室や機器はすでに不足しているとし、AIによる発見が下流で滞らないよう、政策担当者に施設とルールの整備を促した。