AI天気モデルが従来予報に迫る

天気予報は長く数値予報に依存してきた。スーパーコンピューターが観測データを取り込み、物理法則に基づいて大気の状態をシミュレーションする。この手法には膨大な計算能力と大気に関する深い物理モデルが必要だ。

近年、別の道としてAIベースの天気モデルが登場した。物理をシミュレーションする代わりに、これらのシステムは膨大な過去データを分析して将来の天候パターンを予測する。記事によれば、世界各地の気象機関や民間企業が今、独自のAI予報モデルを開発している。Weathernewsの執行役員、阿部大輔氏が7月、千葉でそのようなモデルの一つを説明した。

焦点は、過去データ駆動型モデルが、気象機関が何十年も頼ってきた物理ベースのシステムに匹敵し、あるいは補完できるかどうかにある。結果は、こうしたAIモデルがさまざまな気象状況で実用上どれだけ性能を発揮するか、そして気象機関や企業が両手法への投資を並行して続けるかどうかにかかっている。