ソシオネクストが3nm SoC物理設計にAI適用

ソシオネクストはすでにフロントエンド設計でAIエージェントを使い、設計・検証の効率化やエンジニアの判断・分析支援に役立ててきた。今回の取り組みは、このフロントエンドの作業と物理設計でのAI活用をつなぎ、SoC開発フロー全体でより統合されたAI利用を目指すものだ。社内の知見を組み込んだ自社製AIエージェントやエンジニアリングアシスタントの構築も計画している。

ケイデンスのデジタル&サインホフグループ担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー、Chin-Chi Teng氏は、今回の取り組みは、オープンで拡張可能なInnoStack AI Super Agentが顧客自身の設計手法やエンジニアリング知識をAI支援設計環境に統合できることを示すものだと語った。

国内ではRapidusが2025年12月にAI設計支援プラットフォーム「Raads」を発表しており、ソシオネクストの動きは半導体設計へのAIエージェント適用の広がりの一環と言える。5倍という数字については、同じケイデンスのAIエージェントを使う他の事例や国内の先端ファウンドリーが掲げる目標との比較、さらに測定方法の違いが問われる。