AIToday
大規模言語モデルAIコーディングZenn AI/ML掲載日時: 2026年10月23日 13:00

AI社員5人でWeb3事業のMVP作成

LINEで送る
AI社員5人でWeb3事業のMVP作成

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    人間のCEOがGitHub IssuesとCodexで5体のAIエージェント(Protocol、Preflight、Infra、Security、Growth)に分割し、52テスト合格・失敗0・スキップ0のローカルMVPを完成させた。

  2. なぜ重要か

    全機能を備えた単一AIに頼らず責任を分離しインターフェースを強制する手法はソフトウェアを出荷できる現実的な道筋を示すが、メインネット決済や実マネー課金は未検証で本番 readiness は未証明だ。

わからないところ、AIに聞けます

質問と回答はこのページに公開されます。

こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。

背景と解説

この実験は意図的に狭い事業目標を設定した。7日以内に第三者ユーザーから最初の1ドルを稼ぐことで、自己支払いは除外する。20件のWeb3事業案から、実装可能性、初収益までの距離、オンチェーン必要性、差別化に基づきTransaction Preflight APIを選んだ。アーキテクチャは単一チャットボットではなくソフトウェア組織を反映する。人間のCEOが方向性を定め、本番デプロイと資金移動の最終承認を握り、ChatGPTが市場調査と仕様策定を担い、GitHub Issuesが作業単位となり、5体のCodexワーカーが並列ブランチとプルリクエストで実行する。共有のAGENTS.mdファイルが共通KPI、禁止事項、インターフェース、PRルールを定義する。Securityエージェントは実装者から独立して攻撃者視点でレビューし、純粋な生成ワークフローでは見逃しうる問題を浮上させた。52件合格という統合テスト結果はローカルフィクスチャのマイルストーンであり、本番のゴーサインではない。実マネー課金とメインネット決済は未実施だ。次段階は本番阻害要因の修正、請求セマンティクスの確定、人間承認のメインネットリリース前のテストネット決済実行に焦点を当てる。

よくある質問
Transaction Preflight APIは具体的に何をするのか?
AIエージェントがEVMトランザクションを送信する前にシミュレーションし、ステータス、リバート理由、ガス情報、警告を機械可読な形式で返す。
APIはどうやってユーザーに課金するのか?
x402とUSDCによるリクエスト課金を計画しており、未払いリクエストには402応答でチャレンジし、決済成功後にのみ保護された応答を返す。
Securityエージェントは何を発見したか?
本番の阻害要因を特定した。決済前に高コストのシミュレーションを並列消費されるリソース悪用の可能性や、RPC障害で価値が返らない場合でも課金される請求セマンティクスなどが含まれる。
LINEで送る

あなたの仕事に関係するAIニュースを、毎朝お届けします。

業界と使っているAIツールを選ぶと、仕事に関係するニュースが毎朝届きます。

登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →

AIに質問

この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。

質問と回答はこのページに公開されます。

関連記事

次の記事へAgentic AI Foundationが4案件追加