Anthropic、単一AIエージェントが

Anthropicの提言は複数の企業導入での実践経験に基づく。同社のApplied AIチームは、スキルを活用する単一エージェントが、一枚岩のプロンプト設計やサブエージェント構成よりも品質で頻繁に勝ることを見いだした。ある企業は顧客対応エージェント内に十数の専門サブエージェントを抱え、一貫したブランド体験の維持が難しくなり、高遅延で使い勝手も損なっていた。

同社はエージェント版「コンウェイの法則」と呼ぶよくある漂流を描く。アーキテクチャが組織図の写しになり、各チームが自前のサブエージェントを投入して数百の重複エージェントが積み上がる。続いて「フランケンプロンプト」が生まれ、各チームがシステムプロンプトに互いに矛盾するルールを追加する。Anthropicによると、整理されたシステムプロンプト、4〜5個の軽量なデータツール、固定の出力ガードレールでそれぞれのユースケースの多くをカバーでき、新しいモデル向けのClaude Codeのシステムプロンプトは80%超削減した。スキルとツールが必要時にのみ読み込まれるようになったことも一因だ。

Anthropicの知見は最近の研究と一致する。Valsの調査では、エージェントチームは単一エージェントより速いことがあるが品質は高まらず、10体から30体や100体に増やしても品質向上はなくコストだけが大幅に増えた。OpenAIの開発者Eric Provencherもエージェント群の価値に疑問を呈し、「ほぼ確実に」無駄金だと述べている。