Evidence Finderは医師に何を提供するのか？

医師の質問に対してPubMedなどのデータベースを検索し、引用を示しながら回答を生成する。AIが引用した論文が実在するかを自動で確認する「Verify」機能も備える。

Evidence Finderのどの部分をSakana Namazuが担うのか？

医師の質問に関連する論文を選び、比較・統合するのはIrisの独自アルゴリズムで、Sakana Namazuは回答を生成する部分を担う。

大規模言語モデルヘルスケアAIAI Watch (Impress)7時間前2026年10月9日 19:01

何が起きたか
Sakana AIは10月9日、日本仕様のLLM「Sakana Namazu」が、医療AI企業Irisの医師向けエビデンス検索ツール「Evidence Finder」に採用されたと発表した。
なぜ重要か
Irisの検索・検証アルゴリズムとSakana Namazuを組み合わせ、医師向けに論文を選定・比較・統合して回答を生成する部分を担う。

誰に効くかIrisのEvidence Finderを使う医師はSakana Namazuが作成した回答を得られるようになり、同様のエビデンスツールを手がける医療AIの製品チームは、Irisのモデル選定を参考にする可能性がある。

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背景と解説

今回の採用は単純な調達ではなく、評価プロセスを経て決まった。Irisによると、Sakana Namazuを使ったEvidence Finderの評価モデルは、2月の第120回医師国家試験で96.4%の正答率を記録し、経済産業省のGENIACに指定された国内基盤モデルの中で最高スコアだったという。

Sakana AIによると、この試験結果に加え、実用的な有用性が認められた実際の回答に対する定性評価を踏まえ、Evidence FinderへのSakana Namazu採用が決まった。

役割分担は明確だ。医師の質問に対して関連論文を選定・比較・統合するのはIrisの検索・検証アルゴリズムで、Sakana Namazuが回答を生成する。医療AI企業Irisが提供するEvidence Finderは引用を表示し、AIが引用した論文の実在を自動で確認する「Verify」機能を備える。

よくある質問

Evidence Finderは医師に何を提供するのか？: 医師の質問に対してPubMedなどのデータベースを検索し、引用を示しながら回答を生成する。AIが引用した論文が実在するかを自動で確認する「Verify」機能も備える。
Sakana Namazuの試験成績についてIrisは何と述べたか？: Irisによると、Sakana Namazuを使ったEvidence Finderの評価モデルは、2月の第120回医師国家試験で96.4%の正答率を記録し、経済産業省のGENIACに指定された国内基盤モデルの中で最高スコアだったという。
Evidence Finderのどの部分をSakana Namazuが担うのか？: 医師の質問に関連する論文を選び、比較・統合するのはIrisの独自アルゴリズムで、Sakana Namazuは回答を生成する部分を担う。