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無料で登録 →LLMは注意機構を通じて完全な文脈にアクセス可能にもかかわらず、人間と同様の作業記憶の制限を示している
2層トランスフォーマーは作業記憶タスクを完璧に解くことができるが、事前学習済みのLLMは継続して制限を展示する
メモリ負荷の増加に伴いパフォーマンスが低下し、最近性と刺激統計による偏りが観察されるなど、人間と同じ干渉シグネチャが再現されている
モデル全体において、より強い作業記憶容量はより広い能力と相関関係がある
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