Ropes & GrayがOpenAIとDDツール開発

Ropes & Grayはこのツールを、特定のボトルネックへの対応と位置づける。取引デューデリジェンスはデータ量が多く、弁護士チーム全体を動員し、入札が短い期限内にある場合は数日間の集中的な作業を要することがある。設計は新たなプロセスを発明するのではなく、事務所自身の流れ（初回レビュー、要約、より高次元のレビュー）を踏襲している。

テスト手法は注目に値する。草案を単独で評価するのではなく、完了案件の人手による報告書と比較し、草案が及ばない部分で評価基準と形式を調整した。依頼人が対価を払うのは契約レビューではなく判断だというLichtensteinの指摘は、ツールが弁護士に分類や中間要約を飛ばさせるのではなく、確認させるよう設計されている理由を説明している。

パートナーらが導く二つの教訓は、広く実験することと、依頼人を第一に置くことだ。Glazerが示す次の一手は内向きで、AIを使って依頼人との会合や過去の案件から340人のパートナーと1500人の弁護士にまたがる集合知を生み出すことだとし、単に時間やコストを節約するのではなく直接価値を生み出すことだと述べている。