Arm、物理AIに80社超 ロボット能力0〜5定義

Armは長年自動車産業で計算チップを供給してきた。O'Driscoll氏によれば、現在の車はすべて、一部か全部かの違いはあれ、計算をArmチップで行っている。同社はその経験から、ロボティクスと自動車メーカーが安全上の重要度、リアルタイム計算、コンピュータビジョンなどで同様の要件を持つことに気づいた。

今回の枠組みは、SAE Internationalの自動運転レベルに発想を得ている。ロボティクスはより複雑で多次元の枠組みが必要だとして、Armは0から5までの6段階を設定した。これは、反応型から文脈認識型、認知型、自己改善型へと高度化するロボットの姿を写す。

また、Armはクラウド分野で似たコミュニティを築いた経験を活かしている。O'Driscoll氏は3月に物理AI分野に移り、同じようなギャップがあると気づいたという。企業が技術やアイデアを共有し、協力できる場がなかった。

自動車関連企業もこの動きに関心を示している。自動車分野で開発した技術をロボティクスにも使えると考え、既存のパートナーと迅速に連携できたとO'Driscoll氏は述べる。

今後の焦点は、数カ月以内に始まるメンバーとのセッションで具体的な協業が生まれるかどうかだ。フレームワークの6段階は出発点に過ぎず、Armは業界の意見を取り入れて調整する姿勢を示している。