Nvidiaレス・カーパス氏 ロボットデータ転機なし

記事が対比しているのは言語AIと物理AIだ。2022年11月のChatGPTの登場は、大規模言語モデルがインターネット規模の広範なテキストと結びついたときに何が可能になるかを示した。対照的にロボティクスは、長く議論され、構築され、ある意味では導入もされてきたが、そうした種類の突破口は迎えていない。

記事が指すのは努力不足ではなく、特定の構造的な理由だ。Waymoとその競合の自動運転車隊は長年の走行距離を通じてデータセットを蓄積し、そのデータセットは今も市場ごとに拡大を続けている。その道は汎用ロボットには開かれていないため、シミュレーションや合成データ、多くのロボット形態で同時に学習した基盤モデルを通じて規模を人工的に作ろうとするスタートアップのエコシステムが育っている。

Karpas氏はNvidia Inceptionでの立場上、そのデータの隙間を埋めようとする同じ企業と日常的に接しており、その経歴はアーキテクト、製造エンジニア、スタートアップCEO、ベンチャースタジオ幹部、コーポレートベンチャーキャピタリストと多岐にわたる。同氏のセッションにはShield AI、Colossal Biosciences、FieldAI、Foxgloveの創業者らも並ぶことから、単一の解決策よりも、人工データが実世界の規模の代わりになりうるかが議論の中心になりそうだ。