デル、AIデータ基盤を拡張 3.9倍高速化

デルが今回拡張したのは、AIエージェントに社内データを扱わせるための基盤である。多くの企業のデータはAIに読ませる前提で整理されておらず、エージェントは問い合わせのたびにトークンを消費して答えを組み立てていた。デルはこの無駄を、全アプリケーションで同じ業務定義を共有するUnified Semantic Layerと、データのつながりを追跡するEnterprise Knowledge Graphで解消しようとしている。Knowledge Agentsはグラフ上に構築され、顧客が参照範囲と支出上限を設定できる。

処理性能の面では、NvidiaのcuDFライブラリを使うDell Data Processing Engineが9月のテストでApache SparkジョブをCPU比平均3.9倍高速化した。最高20.4倍のケースもあり、デフォルト設定でチューニングなしという点が実運用での導入判断に効いてくる可能性がある。PowerScaleのマルチテナント対応やNFS上の暗号化・認証も、AIサービス事業者や共有プラットフォームを運営する企業向けの強化だ。

ただし新機能の提供は2027年前半と先で、足元で使えるのはStorage Performance Toolと導入支援サービスに限られる。企業が実際にエージェントを社内データに接続して効果を出せるかは、自社データの整備状況と、11月・12月に予定される基盤側の更新を待つことになる。