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Nvidia と AMD、AI インフラ市場での成長見通しを比較:AMD は推論やエージェント AI での機会で上昇余地が大きい可能性がある一方、Nvidia は訓練フェーズで圧倒的な優位を保持。

Yahoo Finance AI4時間前7分で読める
Nvidia と AMD、AI インフラ市場での成長見通しを比較:AMD は推論やエージェント AI での機会で上昇余地が大きい可能性がある一方、Nvidia は訓練フェーズで圧倒的な優位を保持。

要点

Nvidia と AMD は AI インフラ市場でそれぞれ異なる強みを持っています。Nvidia は CUDA による訓練市場での圧倒的優位を保持し、85% の売上成長を遂げていますが、時価総額が $5 trillion(約800兆円) と既に大規模です。一方、AMD は推論やエージェント AI での成長機会に恵まれ、推論市場の拡大とエージェント向け CPU 需要の増加で $120 billion(約19兆円) のアドレス可能市場を見込んでおり、より小さな規模から向こう10年の上昇余地が大きい可能性があります。

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3つのポイント

  • 何が起きたか

    Nvidia と AMD は過去10年で大きな株価上昇を遂げ、AI インフラブーム の主要な恩恵を受けています。Nvidia は CUDA ソフトウェアプラットフォームの優位性により AI 訓練市場で支配的な地位を確立し、Q1 では 85% の売上成長を達成しました。一方、AMD は推論(AI が答えを導き出す処理)市場で既に $100 billion(約16兆円)規模の GPU 推論取引2件を確保しており、今後の成長機会を広げています。

  • なぜ重要か

    推論市場は最終的に訓練市場よりも大きく成長する見込みであり、また CPU(演算処理装置)がエージェント(自分で判断して作業するAI)管理に必要とされるため、AMD には 2 つの大きな成長機会があります。Nvidia は $5 trillion(約800兆円) の時価総額で既に規模が大きい一方、AMD は $900 billion(約140兆円) 以下とはるかに小さく、向こう10年間でより大きな上昇余地を持つ可能性があります。

  • 注目点

    Nvidia の 12 ヶ月先PER は 16倍未満で割安評価とされていますが、AMD の 12 ヶ月先PER は 39.5倍でより割高な水準にあります。AMD が CPU-GPU 比率を訓練時の 8:1 からエージェント AI で 1:1 に変えることで $120 billion(約19兆円) のアドレス可能市場を見込んでいます。

よくある質問

AMD が近年手がけた重要な買収は何ですか?
AMD はメモリ最適化企業の MEXT と ZT Systems を買収しており、MEXT の技術はアクセス頻度の低いデータを低コスト DRAM からフラッシュメモリに移動し、AI で必要時期を予測して転送し直すことで、メモリ容量を増やしながらコストを削減します。これにより推論用エンドツーエンドサーバをコスト競争力のある形で提供できるようになります。
Nvidia が AI 訓練市場で競争優位を持つ理由は何ですか?
Nvidia は CUDA ソフトウェアプラットフォームで開発者を大学と研究機関に早期から導入し、最初の AI コードの多くが CUDA で記述され同社チップ向けに最適化されました。この動学的優位性により、Nvidia は今日の AI 訓練市場でも大きな競争力を保持しています。
AMD が推論市場で Nvidia に優位な点は何ですか?
AMD のチップレット設計により、Nvidia よりも大容量の KV(キー・バリュー)キャッシュとメモリをパッケージ化できます。推論は訓練ほど生の計算能力を必要とせず、メモリへの高速アクセスが重要であるため、AMD の設計がより有利に働く可能性があります。

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