Kore.ai、Autoloop稼働開始

Kore.aiはAutoloopを、すでに投入済みの2つの技術の上に築いた。評価レイヤーのStateTraceと、今年初めに発表され、ルーティングや業務ルール、ガードレールを実行可能な状態機械にコンパイルするAgent Blueprint Languageだ。この組み合わせが正確な修正を可能にする。トレースの各ステップがブループリントの一部に対応するため、Autoloopは失敗の原因となった部分だけを書き換えられる。Kore.aiの最高技術責任者兼最高製品責任者であるPrasanna Arikala氏は、その論理を端的にこう表現した。「見えないものは最適化できないし、正確に表現できないものは正確に直せない」。

同じアプローチはKore.ai自身の内部でも機能しており、AIエージェントがコードを書いている。260万行の本番コードベースへの月約6,500件のコミットが現在こうしたエージェントによるもので、68個の常時稼働ガードレールの下で作業している。創業者兼最高経営責任者のRaj Koneru氏の見立ては、AIを拡張できる企業は「AIの構築・統治・最適化にAIを使う企業になる」というものだ。

商業的な賭けは、エージェントの導入とその精度維持の間のギャップを狙っているように見える。Kore.aiはGlobal 2000の500社以上を顧客に数えており、Artemis版でのAutoloopの普及は、実際の対話が新たな最適化サイクルを始めた後も自動調整が持ちこたえるかどうかにかかっていそうだ。