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大規模言語モデルオープンソースAIGIGAZINE AI掲載日時: 2026年9月29日 22:00

Jeff、RTX PRO 6000で1回約22ミリ秒

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Jeff、RTX PRO 6000で1回約22ミリ秒

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Jev互換の小型意思決定モデルJeffはQwen3.5 0.8B、Qwen3.5 2B、Gemma 4 E2Bの3種。RTX PRO 6000で約22ミリ秒、M4 Maxで約28ミリ秒。

  2. 注目点

    READMEは推論しないと明記。支援者もこの規模で多段推論は無理とし、用途は高速で狭い選択に限られる。

誰に効くかクラウドAPIではなく自前のハードウェアで小型意思決定モデルを動かしたい開発者やプロダクトチームに響く。重みとコードが公開されているためだ。

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よくある質問
JeffはJevと同じ開発元が作ったのか?
いいえ。記事によるとJeffはJevの開発元TypeSafe AIと無関係で、承認も受けていない。ただしJevとの互換性をうたう。学習コードはオープンソースのAutoJevを基にしている。
Jeffは何を基にしている?
Qwen3.5 0.8B、Qwen3.5 2B、Gemma 4 E2Bの3種。コードはMITライセンス、モデルの重みはApache 2.0で公開。
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