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大規模言語モデルTHE DECODER掲載日時: 2026年8月22日 6:00

DeepseekがマルチモーダルモデルV4-Flash-Vision-Exp公開、Opus 4.8に並ぶ

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DeepseekがマルチモーダルモデルV4-Flash-Vision-Exp公開、Opus 4.8に並ぶ

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    中国のAI企業Deepseekが画像理解機能を追加した実験的モデル「V4-Flash-Vision-Exp」をリリースした。Deepseekの内部ベンチマークではこのモデルがAnthropicのOpus 4.8にほぼ匹敵する成績を示している。

  2. なぜ重要か

    テキスト推論に優れたV4-Flashに画像認識を統合したことで、スクリーンショットからのテキスト抽出や図表解析といったエージェント(自分で判断して作業するAI)ワークフローが可能になった。これはOpenAIやAnthropicのAPIと互換性を持つ。日本の開発企業がDeepseekのAPIと互換性のあるマルチモーダルモデルを活用することで、スクリーンショット解析や図表認識を含むエージェントワークフローを低コストで実装できる可能性がある。

  3. 注目点

    Base64エンコード、URL参照(最大32 MiB)、新たに無料提供される Files API(最大64 MiB)の3通りで画像を送信できる。1リクエストあたり最大600枚の画像対応。料金はV4-Flashのレートに準じる。

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よくある質問
このモデルはどのような機能を持っていますか?
画像からテキストを抽出したり、スクリーンショットを解析したり、図表を分析できる。JPEG、PNG、GIF、WebP形式に対応している。
どのような既存のツールと連携できますか?
OpenAIのChat CompletionsおよびResponses API、AnthropicのMessages endpointと互換性を持つ。Deepseekのフレームワーク Harness バージョン0.1.1以降で標準サポートされている。
画像を送信するにはどのような方法がありますか?
Base64エンコード、公開URLでの参照(最大32 MiB)、新たに無料提供される Files API(最大64 MiB)の3つの方法がある。
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