MicrosoftのAI診断、複雑な症例で正答率83%

Microsoftの研究は、自社のAIが医師に匹敵するか上回るというGoogleやOpenAIの同様の主張に連なるが、詳細を見るとより複雑な像が浮かぶ。システムはOpenAI、Google、Anthropic、Meta、DeepSeekなど複数企業のモデルでテストされ、最良の結果はOpenAIのGPT-5とGPT-5.5で得られた。しかし研究自体のデータは、弱いモデルと強いモデルの差がDxOがもたらす向上より大きいことを示しており、オーケストレーション層はモデル能力の上に限界的な価値を加えるにすぎないことを示唆している。

Microsoft AIのCEO、Mustafa Suleymanはこの結果を「医療超知能」への一歩と評し、同社がMayo Clinicと協力してヘルスケア向けの基盤モデルを訓練中で、来年の公開を予定していると述べた。同氏はこのモデルが「本当に巨大な飛躍」を可能にすると期待し、2027年までに「医療記録におけるコーディングスタイルのブレークスルー」が起こり、医療記録がどう展開するかについて極めて正確な予測をストリーミングできるようになると予測した。

この研究は、医療超知能を「医療推論とケア全体にわたる調整において、現代の人間主導の最強の医療システムを凌駕する能力」と定義するMicrosoftのマニフェストと時を同じくしている。Microsoftはすでに臨床医向けにディクテーションや放射線科向けツールを販売しており、DxOをこれらの取り組みの拡張と位置づけている。ボストンのBeth Israel Deaconess Medical Centerとの新たな提携を通じ、Microsoftはさまざまな病院環境でDxOの臨床推論を評価する予定で、Kingはこれを「同種の研究では最大規模」になり得ると述べた。