ガートナー：AIエージェント70％が2028年までに放棄

ガートナーの予測の根底にあるのは技術的な問題ではなく、定義をめぐる問題だ。FDEはもともと、顧客先に常駐し、その顧客自身の課題に合わせてAIサービスやソフトウェアを共同開発するベンダーエンジニアを指した。ガートナーのシニアディレクターアナリスト、Mukul Saha氏は、多くのソフトウェアプロバイダーが現在、「フォワードデプロイ」を実装、プロフェッショナルサービス、ソリューションエンジニアリング、あるいはAIコンサルティングの単なるラベルとして使っていると指摘する。

この隔たりが重要なのは、ガートナーがFDEモデルを3つの原則に結び付けているからだ。深い製品専門知識、迅速な適応、ベンダー技術と顧客の運用環境の緊密な統合を要する問題にのみFDEを使うこと。FDEの知見を社内のビジネス専門家、エンジニア、エンドユーザーに広げること。そして出口戦略を最初から明確にすること。こうした条件を満たさない業務は、技術面で失敗するより先に構造面で失敗する可能性が高いとガートナーは警告する。

したがって成否は、買い手が本物のフォワードデプロイドエンジニアリングと、同じ名前をまとったコンサルティングを見分けられるかどうかにかかっている。見分けられなければ、ガートナーが「FDEウォッシング」と呼ぶリスクは高まり、予測される放棄は、AIエージェント自体の不足というより期待のずれを反映したものになりかねない。