Terminai、透過型ターミナルにAI機能搭載

TerminaiはRustで書かれたターミナルラッパーで、AIエージェントCLIをオーバーレイに埋め込み、ユーザーの通常のシェルを置き換えない。ユーザーはTerminaiを直接実行する。引数なしの場合は設定されたシェルを解決し、カスタムコマンドを指定することもできる。内部ではTerminaiは2つのPTYを起動する。1つはラップされたシェル（またはコマンド）、もう1つはエージェントCLIを実行する。ラップされたシェルはVT100エミュレーションでレンダリングされ、主要なインターフェースのままである。ホストターミナルのネイティブスクロールバックとコピー動作は保持される。ユーザーがCtrl+Spaceを押すとエージェントオーバーレイが表示される。Ctrl+SpaceまたはEscを押すとシェルにフォーカスが戻る。

エージェントのインターフェースはエージェント自身のCLI（Codex、Claude Code、OpenCode、またはカスタムコマンド）である。Terminaiはモデルクライアントを実装したり管理したりしない。代わりに、エージェントCLIが認証、プロバイダートラフィック、モデル選択、会話状態を担当する。Terminaiは認証済みのローカルMCP（Model Context Protocol）HTTPサーバー経由でエージェントに接続する。MCPサーバーは5つのツールを公開する：check_for_updates（ターミナルコンテキスト変更をポーリング）、read_terminal（プライバシーフィルタリング後の表示出力と最近のスクロールバックを返す）、get_terminal_context（シェル、現在のディレクトリ、OS、ウィンドウサイズ、ターミナルモードを返す）、suggest_input（レビュー用のテキストをキューイング）、get_suggestion_status（最新のキュー提案をレポート）。提案されたコマンドはユーザー承認なしにラップされたシェルに書き込まれることはない。エージェントがコマンドをキューに入れると、ユーザーがレビューしてyキーで承認またはnキーで拒否できる。提案は安全、注意、危険に分類され、ユーザーの判断を支援する。

TerminaiはmacOSとLinuxに対応し、Homebrew（brew install emosenkis/tap/terminai）、GitHubリリース、またはソースビルドで配布される。設定はYAML形式で$XDG_CONFIG_HOME/terminai/terminai.yaml（XDG_CONFIG_HOMEが未設定の場合は~/.config/terminai/terminai.yaml、Windowsの場合は%APPDATA%\terminai\terminai.yaml）に保存される。デフォルトエージェントはCodexである。Codex、Claude、OpenCodeの組み込みプリセットは設定ファイルからコンパイルされ、ユーザープリセットで拡張またはカスタマイズできる。カスタムエージェントは実行時に値（現在のディレクトリ、コンテキストプロンプト、MCP URL）をMinijinjaテンプレートで処理してコマンドライン引数に挿入できるように設定できる。バンドルされたプロンプトテンプレートはTerminai設定ディレクトリにdefault.jinjaを作成することでオーバーライドできる。

プライバシーフィルタリングは設定可能で、デフォルトではクレデンシャルと強い個人識別子がマスクされるが、URL、IPアドレス、日付、郵便番号、技術診断は保持される。privacy.patterns設定はカテゴリ（credentials、financial、identity、medical、crypto、gitleaks）またはエンティティタイプ（例：btc-address）を受け入れ、privacy.strategyはreplace、mask、hash、encrypt、redactに対応する。ただしフィルタリングは明示的にベストエフォートとして説明され、シークレットやプライベート情報が確実に削除されることは保証されない。レイアウト、承認モード、エージェント切り替えはF10（Terminai Controls）、F11（フルスクリーン）、F9（Layout Mode。+/−でAI高さ調整、pでトップ/ボトム位置切り替え、gでゲスト表示モード循環、fでフルスクリーン切り替え）でランタイムに設定可能である。開発者はTerminaiがアルファ版であることを指摘し、フォールバックとして通常のシェルプロファイルを利用可能にしておくことを推奨している。プロジェクトはMITライセンス下のオープンソースで、github.com/emosenkis/terminaiでホストされている。開発者は貢献、バグ報告、ドキュメント改善を歓迎している。

TerminaiはターミナルベースのAIワークフローにおける利便性の課題に対応している。既存のエージェントCLI（CodexやClaude Codeなど）は単独で動作し、ユーザーのシェルコンテキストを失い、ツール間での切り替えを必要とする。TerminaiはシェルをPTYでラップしVT100エミュレーションでレンダリングすることで、シェルをメインインターフェースとして保持しながらAIエージェントを並行するオーバーレイで実行する。この分離は単なる外観ではなく、意図的な承認境界を施行する。すべてのAI提案は実際のシェルPTYに到達する前にユーザーレビューを通す必要があり、これは不正または不具合のあるエージェントがユーザー環境を破壊するリスクを大幅に低減する。

セキュリティモデルは意図的に狭い。Terminai自体は無状態で信頼されていない。AI提供者との認証も行わず、クレデンシャルも管理せず、モデルリクエストも送信しない。代わりに、認証、モデル選択、会話状態の責任をエージェントCLI（Codex、Claude Code、またはカスタムコマンド）に委譲する。ラッパーとエージェント間の橋渡しはローカルMCPサーバーで、小規模で読み取り専用のサーフェスを提供する：ターミナル読み取り（機密データフィルタリング済み）、セッションコンテキスト（現在のディレクトリ、シェルタイプ、OS）、入力提案キュー。このデザインはTerminaiの攻撃対象をローカルPTY操作とフィルタリングロジックに限定し、APIやモデル動作には及ばない。

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