AIエージェントは業務文脈を欠くと性能不足

Shah氏の発言は、エンタープライズAIが実験から日常業務へ移行しつつある時期に寄せられた。同氏はこの移行を、長年のデモとパイロットを経て岐路に立つ状況だと表現する。同氏の主張は、この技術の最大の影響は意思決定に現れるというものだ。AIエージェントは判断全体を代替するのではなく、より大きなプロセス内の個々のタスクを支えられる。同氏はこれを企業に「意思決定インテリジェンス」をもたらすことだと位置づける。このアプローチは、AIを企業がすでに使っているプロセスやデータにつなぐことに依存する。

Celonisはプロセスインテリジェンスを背景とし、組織が理想的なプロセスを守り、それを再設計するのを支援してきた。Shah氏は、専門家が以前担っていた個々のステップをエージェントが引き受け、下のシステムを抽象化し上のエージェントをガードレールで守る文脈レイヤーを備えることで、これを意思決定インテリジェンスへ拡張すると説明する。既存のシステム・オブ・レコードやワークフローツールへの接続には、ベンダーのソフトウェアを組織内で信頼する前に従来型の情報セキュリティ審査が必要だと同氏は指摘する。

今後についてShah氏は、この変化によって人は反復的な手作業や調整業務から解放され、戦略的な意思決定に集中できるようになると期待する一方、従業員教育がそれに追いつく必要があると警告する。同氏は、財務、人員管理、マーケティング、営業における全社的な計画を、より速くより良い情報に基づく意思決定が最も重要となる領域として挙げ、年間計画サイクルがもはや丸一年かける必要はなくなるかもしれないと示唆する。