IskayPet、検索を約7秒に短縮

IskayPetは4言語・3カ国にまたがる数百のSharePoint文書を手作業で検索しており、回答が古いか誤っていることもあった。そこで既存のSharePoint環境を移行せずに使えるネイティブコネクタを持つAmazon Bedrock Managed Knowledge Basesを選び、ベクトルデータベースや埋め込みパイプラインの運用を不要にした。

設計面では、国や領域ごとにナレッジベースを分ける方式を採用し、新しい国や領域の追加時も既存システムの再設計を不要にしている。アクセス制御はSharePointの権限をそのまま読み取るため、権限変更がアシスタントに即反映される。フロントエンドからAWS構成までをKiroとClaude Haiku 4.5で構築したことも、小規模チームで短期に本番へ到達できた要因とみられる。